在数智化转型时代背景下，工程审计正面临“数据爆炸、场景复杂、标准多元”的严峻挑战。传统工程审计模式依赖人工抽样与经验判断，难以应对海量工程数据与非结构化社会数据的融合分析，导致审计盲区与治理效能偏弱，智能化转型迫在眉睫。
DeepSeek大模型作为自主可控的新一代人工智能大模型，凭借多模态理解、动态推理与领域自适应能力，为工程审计的效率提升提供支持。本指南（V1.0）旨在系统化阐明DeepSeek大模型在工程审计中的核心价值与应用路径，推动工程审计行业的智能化转型。
作为DeepSeek大模型在工程审计领域的行业级参考指南与公益知识库，本指南（V1.0）在编写过程中系统整合了互联网公开的行业案例库、学术文献及开源技术成果。编写团队始终秉承开放共享与协作创新的理念，在此向以下贡献者致以专业致谢：
审计行业专家提供的领域知识框架；
开源社区共享的AI工程化实践经验；
学术机构发布的跨学科研究成果。
我们期待与行业同仁持续共建DeepSeek大模型在工程审计领域的知识生态体系，推动工程审计智能化技术的普惠化发展。
本指南（V1.0）开放接受学术共同体与行业实践者的应用反馈，诚邀各界同仁参与共建，相关建议请致函编写团队老师（yqmei@nau.edu.cn）。编写团队将基于应用反馈以及行业发展最新成果进行迭代修订，并适时发布更新版本。
点击下载《面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》：
附件： 
面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南-v1.pdf
